建筑供應(yīng)鏈中物流運輸?shù)倪x擇（下）

運輸工具的選擇，這里主要針對混泥土攪拌車的選擇進(jìn)行闡述。普通的材料進(jìn)行運輸時，一般的貨車或者鐵路車皮即可滿足要求，唯一需要注意的就是包裝和固定方式，需要合理并且考慮安全第一，這里不做過多描述。重點考慮混泥土攪拌車的選擇因素。

混泥土對時效的要求很高。往往需要在攪拌站出貨4小時內(nèi)送至施工處并進(jìn)行澆筑，并且在運輸過程中要不停歇的攪拌，攪拌速度不能過快也不能過慢。其中各種因素稍有控制不佳，有可能就會在施工澆筑后，經(jīng)過1個月左右的時間，進(jìn)行強度測試檢測不合格，那么在建筑行業(yè)，只有報廢處理。損失會比較大，且不可逆。

所以對混泥土不僅對其加工的要求很高，對運輸?shù)囊笠埠芨?。只有專用的攪拌車，可以滿足混泥土的運輸操作。

同時，在混泥土攪拌車的選擇時，還有一個重要的考量因素，就是車輛容積。攪拌車的容量級別很多，一般有3立方、4立方、5立方、8立方、9立方、10立方、12立方和16立方八種車型。

對容積的考量也是從成本的角度考慮，公司在配置車輛時，如何分配比例給不同型號的攪拌車，需要制定嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牟呗?。因為混泥土的時效性，施工方對混泥土的需求發(fā)出會很晚，給出的反應(yīng)時間很短，而需求數(shù)量不確定性很高。

如果小批量需求利用大容積型號的攪拌車運輸，則會造成成本浪費；同樣，大批量的需求利用小容積型號的攪拌車運輸，也會造成運輸過程的管理困難和成本浪費！

所以，在運輸工具的選擇時，不僅要根據(jù)運輸材料來確定運輸工具。還要分析市場和客戶需求，對工具的容積型號分配比例做好調(diào)整，做更高效和更經(jīng)濟的運輸服務(wù)。

運輸路徑的選擇

物流路徑的選擇，一直是物流行業(yè)最重要的課題之一。建筑行業(yè)的路徑選擇更增加了其復(fù)雜性，也更值得用科學(xué)的方法去研究。這里進(jìn)行常規(guī)運輸路徑選擇的描述，建筑業(yè)的運輸路徑選擇可以從中選擇最適合的方式。

車輛路徑問題(vehicle routing problem，VRP)由DantzigIll等人于20世紀(jì)50年代末首先提出，并迅速成為了國內(nèi)外眾多研究者的研究對象。在這些研究中又按照不同的分類標(biāo)準(zhǔn)對其進(jìn)行了分類，包括多配送中心VRP、帶容量約束的VRP、帶時間窗約束的VRP、裝卸貨物一體化的VRP和隨機需求VRP等。

車輛路徑問題

車輛路徑問題可描述為：已知一系列需求點和配送中心的坐標(biāo)位置，在滿足車輛載重、配送點貨物需求等約束限制下，合理規(guī)劃車輛的運輸路線，使車輛從配送中心出發(fā)，有序地經(jīng)過這些配送點完成配送任務(wù)，并且達(dá)到或者實現(xiàn)一定目標(biāo)，如參與配送任務(wù)的車輛數(shù)最少、運輸費用最省、車輛行駛里程最短等。

在路徑選擇問題的數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上，也誕生了很多種運輸路徑問題的算法，這里主要以公路運輸為主進(jìn)行描述。

1、精確算法

主要有割平面法、動態(tài)規(guī)劃法、分支定界算法等。

2、傳統(tǒng)啟發(fā)式算法

傳統(tǒng)啟發(fā)式算法主要通過臨近搜索的方式不斷地對初始解進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，從而使一個能夠被接受的較優(yōu)解在相對較短的時間內(nèi)被求解出來。

傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法包括：C—W節(jié)約算法、插入算法、Sweep算法及鄰接算法等。

3、智能算法

智能算法是仿照人工智能而發(fā)明的算法，其基本原理大多是通過模仿人類或者其他生物的行為來進(jìn)行結(jié)果的優(yōu)化，因為算法本身是采用全局搜索的理念，所以能夠避免算法陷入局部最優(yōu)的情況，但是該類算法的復(fù)雜度較高，而且需要設(shè)置很多的參數(shù)，求解結(jié)果的質(zhì)量很大程度上都取決于參數(shù)的設(shè)定。

智能算法主要包括禁忌搜索算法、遺傳算法，蟻群算法，模擬退火算法、蟻群算法等。